Добрый день. Хочу задать вопрос техническим специалистам компании Wirenboard. Сейчас у нас в компании рассматривается проект фотомониторинга выпускаемой продукции. Идея для реализации следующая: Планируется установить ip камеру и контроллер Wiren Board 7+ необходимое дополнительное оборудование, которые будет осуществлять фотографирование паллет с произведенным оборудованием.
Паллеты без остановки , медленно движутся мимо камеры в разные (не фиксированные) промежутки времени, начало приближения паллеты можно получить от системы автоматики релейным контактом или например от дополнительно установленного PIR датчика. В идеале фото должно сделаться когда паллета целиком и полностью попала в зону фотографирования, контроллер должен сделать несколько фото и выбрать наиболее четкую и контрастную из них, дать ей имя по времени и номеру партии, подключить сетевую папку и скопировать в нее фотографию. Также интересует возможность включения при необходимости дополнительного света для более качественного выполнения фото. На перспективу хочется понимать возможность контроллера Wirenboard для проведения самостоятельного анализа полученной фотографии для подсчета количества паллет за промежуток времени или предварительная и примерная оценка качества продукции по фото исходя по цвету или геометрии?.
Добрый день.
А как предполагается оценивать “качество” (контрастность) фото? По наивысшей разнице в соседних пикселях? Или по количество контуров?
Все прочее - да, делается относительно несложно, для опытного интегратора.
Например по датчику расстояния получать с камеры кадр и отправлять его.
Да, реализуется включением светильника через какой-нибудь релейный модуль.
У нас нет опыта использования именно контроллера для распознавания изображений. Задача “получить кадр и отправить его” - точно может быть решена, я проверил.
Например задачу распознавания номеров интегратор решал используя специализированный компьютер.
Wirenboard это дебиан на арме. Все, что может линукс и он может. OpenCV например и другие библиотеки синтетического зрения
Простите, что вмешиваюсь, но половину перечисленных задач камера решает сама, если не искать самую дешевую на Али. Вайрен прекрасен для выполнения инструкций, автоматизации и т.п. Вы просто не имеете морального права требовать от него нейросетевых функций 
Распознавание и анализ изображений в плохом варианте делает камера, в хорошем - отдельный компьютер с GPU/TPU/итп акселератором, если хотим реальное время.
З.Ы. При совсем простых задачах действительно, и PI справляется бодро. Если Вайрен - просто удобный конструктив и других функций не несёт, то задачи типа примера выше -не вопрос.
Чего это нет? raspberry pi может и это может. Железо примерно одного уровня. Есть кучу библиотек нейро/синтетического зрения. Тем более тут явно именно синтетическое зрение, оно не требует нейро ядра на железе.
Читайте З.Ы.
Ну и на уровне PI лучше справляется камера ИМХО.
Добрый день, уважаемые коллеги. Всем ОГРОМНОЕ спасибо за отзывы и рекомендации. Теперь более понятно направление в поиски правильного решения это задачи. Еще раз спасибо за Ваше мнение.